不久前，人力資源社會(huì)保障部公布了2023年養(yǎng)老金收支情況，依舊保持平穩(wěn)運(yùn)行。其中2023年全國企業(yè)退休人員月人均基本養(yǎng)老金比2012年增加一倍。
然而與此同時(shí)，關(guān)于養(yǎng)老金的討論熱度高居不下，幾乎每隔幾天就會(huì)出現(xiàn)新說法。社保繳滿15年“坐等退休”；“養(yǎng)老儲(chǔ)備”不足？又盯上民眾的儲(chǔ)蓄了？熱搜背后是否有魚龍混雜的情況，這其中又有哪些誤區(qū)，讓我們來揭開真相。
關(guān)于“養(yǎng)老金儲(chǔ)備”的事實(shí)
在我們搭建的輿情分析平臺(tái)上，輸入養(yǎng)老金，近三個(gè)月全網(wǎng)的討論數(shù)超過八百萬。其中出現(xiàn)了一些帶有明顯負(fù)面色彩的內(nèi)容，包括養(yǎng)老金入不敷出、養(yǎng)老金儲(chǔ)備已嚴(yán)重不足等等，這樣的信息占比達(dá)到了16.8%。
養(yǎng)老金儲(chǔ)備真的不足嗎？中央財(cái)經(jīng)大學(xué)社會(huì)保障研究中心主任褚福靈告訴記者，在我們國家的養(yǎng)老金制度中，個(gè)人繳納的部分計(jì)入個(gè)人賬戶，而由您所在的單位繳納的部分，不是儲(chǔ)備制度，而是現(xiàn)收現(xiàn)付制、當(dāng)年收的當(dāng)年就發(fā)放。
我們找到在過去十年里，基本養(yǎng)老金的收支數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)只有在2020年，也就是疫情第一年，國家為了減輕企業(yè)壓力，大幅減少了養(yǎng)老保險(xiǎn)的收繳，從而出現(xiàn)過一次當(dāng)年養(yǎng)老保險(xiǎn)支出大于收入的情況，其他每年的結(jié)算都是有結(jié)余的。即便真的出現(xiàn)支出大于收入，各級(jí)財(cái)政部門也會(huì)在當(dāng)年立刻補(bǔ)足缺口。
根據(jù)專家的觀點(diǎn)，我們常說的基本養(yǎng)老金的發(fā)放，也就是單位繳納的部分，甚至并不是儲(chǔ)備制度，而是現(xiàn)收現(xiàn)付。
儲(chǔ)備的概念從何而來？
記者登錄人力資源社會(huì)保障部的網(wǎng)站，輸入“養(yǎng)老金儲(chǔ)備”，發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)的結(jié)果基本上都是對(duì)應(yīng)“個(gè)人養(yǎng)老金”的，也就是自己給自己存錢，與網(wǎng)絡(luò)上討論的基本養(yǎng)老金無關(guān)。此外還有部分信息提到了“戰(zhàn)略儲(chǔ)備”。那是不是這筆錢不夠了呢？
對(duì)此，專家告訴記者，我國早在2000年設(shè)立了全國社會(huì)保障基金，就是這筆戰(zhàn)略儲(chǔ)備資金。但是這筆錢二十多年了，從來都沒有動(dòng)用過。目前市值已經(jīng)達(dá)到3萬億左右。
AI拆解“養(yǎng)老金儲(chǔ)備”誤讀演變過程
那么養(yǎng)老金儲(chǔ)備不足這個(gè)說法，究竟為何會(huì)討論熱度高居不下呢？
我們重新精確匹配養(yǎng)老金、缺口、儲(chǔ)備這些關(guān)鍵詞，找到了今年以來“我國養(yǎng)老金儲(chǔ)備嚴(yán)重不足”相關(guān)新聞的傳播情況。消息的最初來源是一家財(cái)經(jīng)媒體發(fā)布的短視頻，原始觀看量就超過了六百萬次。
這條視頻的內(nèi)容源自一段采訪，采訪對(duì)象是全國社會(huì)保障基金，也就是剛剛提到的“戰(zhàn)略儲(chǔ)備”資金的負(fù)責(zé)人，他也僅僅提出希望能夠通過多種渠道豐富“戰(zhàn)略儲(chǔ)備”。
但是視頻的標(biāo)題，卻忽略了戰(zhàn)略儲(chǔ)備的實(shí)際內(nèi)容，用了“我國養(yǎng)老金儲(chǔ)備嚴(yán)重不足”，在隨后的傳播中，許多自媒體不斷放大這個(gè)具有引導(dǎo)性的標(biāo)題，同時(shí)拼接很多當(dāng)前老齡化形勢(shì)、養(yǎng)老難度大、勞動(dòng)力不足等等信息，來試圖將“養(yǎng)老金儲(chǔ)備嚴(yán)重不足”合理化。
我們將所有跟這個(gè)視頻和標(biāo)題相關(guān)的信息匯總，得到了這樣一張傳播效果圖。不同顏色，代表不同的發(fā)布平臺(tái)。為了直觀對(duì)比，我們找到了人均基本養(yǎng)老金收入這樣正常新聞的傳播趨勢(shì)，可以看到其中明顯的不同。
清博智能大模型數(shù)據(jù)分析專家郎清平：我們看到這些信息在傳播過程中明顯呈現(xiàn)出彌漫和擴(kuò)散的態(tài)勢(shì)，就是找不到規(guī)律的多點(diǎn)發(fā)布和擴(kuò)散。不像正常的信息傳播，有很強(qiáng)很清晰的傳播路徑和輻射性。真假難辨，再輔助以一些煽動(dòng)性言論的賬號(hào)推動(dòng)，形成快速傳播的趨勢(shì)。
養(yǎng)老金謠言、誤讀屢見不鮮
儲(chǔ)備的說法有誤，從源頭就出現(xiàn)了概念的混淆，在調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)像這樣關(guān)于養(yǎng)老金的誤讀屢見不鮮。
像最近出現(xiàn)大規(guī)模退保的說法，煽動(dòng)年輕人不要交養(yǎng)老金了。還有關(guān)于個(gè)人養(yǎng)老金的，比如有人說，“個(gè)人養(yǎng)老金，為了讓人多交錢想出的新辦法”。
我們?cè)跁r(shí)間線上還原這些消息的演變過程。首先是《中國社會(huì)保障發(fā)展報(bào)告2023》中提到個(gè)人養(yǎng)老金繳存比例仍不高。自媒體賬號(hào)卻從中提取出了“參保人員減少”；配上了一張人社部門正常接待的圖片；內(nèi)容加工成“社保局門前人山人海、退保隊(duì)伍拖得老長(zhǎng)”。每一個(gè)拼湊出來的爆點(diǎn)，都“成功”引起了輿論的關(guān)注。
在這里告訴大家，從2010年《城鎮(zhèn)企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)暫行辦法》實(shí)施之后，整個(gè)勞動(dòng)年齡期間都不允許退保。也就是退保這個(gè)概念現(xiàn)在也是不存在的。
除此之外，還有說現(xiàn)在宣傳個(gè)人養(yǎng)老金制度，其實(shí)就是國家發(fā)不出養(yǎng)老金，變著法收錢。事實(shí)上個(gè)人養(yǎng)老金的歸屬完全是個(gè)人，國家不會(huì)進(jìn)行任何分配和使用。就是為了讓您退休后的收入來源再多一個(gè)。
清博智能大模型數(shù)據(jù)分析專家郎清平：大數(shù)據(jù)其實(shí)早已實(shí)現(xiàn)了能夠分析出大量的網(wǎng)民群體，他們的情緒價(jià)值，制作有可能引導(dǎo)他們的情緒的關(guān)鍵詞和文章，甚至是圖片視頻的內(nèi)容，它的傳播就把誤讀進(jìn)行了放大。
養(yǎng)老金的實(shí)際情況如何？
但與此同時(shí)，由于人口老齡化的原因，確實(shí)存在領(lǐng)取退休金的人增多、繳納的勞動(dòng)力減少的情況。專家告訴記者，首先，無論在任何時(shí)候，基本養(yǎng)老金都會(huì)是百姓的兜底保障，通過財(cái)政、人口等政策的調(diào)整，確?；攫B(yǎng)老金按時(shí)、足量發(fā)放。
但同時(shí)，中高收入人群會(huì)出現(xiàn)基本養(yǎng)老金與工資差距較大的情況，在國際社會(huì)上，普遍鼓勵(lì)中高收入人群通過增加企業(yè)年金等形式的第二支柱，以及個(gè)人養(yǎng)老金等形式的第三支柱，來為自己提高養(yǎng)老保障。
在《中國養(yǎng)老金發(fā)展報(bào)告2023》中，我們找到了部分人口老齡化國家及發(fā)達(dá)國家的養(yǎng)老金體系第二、三支柱的發(fā)展情況。加拿大在1957年就建立了第三支柱，是建立最早的國家。日本作為全球老齡化速度最快的國家，從2001年開始建立第三支柱個(gè)人養(yǎng)老金制度，來充實(shí)原有的養(yǎng)老保障體系。
我國也在2004年出臺(tái)《企業(yè)年金試行辦法》，正式提出企業(yè)年金一詞。并在2022年啟動(dòng)個(gè)人養(yǎng)老金制度，截至目前開立賬戶人數(shù)已超過6000萬人。
中國社會(huì)科學(xué)院世界社保研究中心主任鄭秉文：人口老齡化是一個(gè)世界性人口現(xiàn)象，國家鼓勵(lì)建立多層次、多支柱養(yǎng)老保險(xiǎn)體系，在人退休之后，他的退休收入來源能夠多樣性，三個(gè)來源比一個(gè)來源要多，穩(wěn)定性要好。
在調(diào)查中，專家表示養(yǎng)老金的政策會(huì)不斷根據(jù)當(dāng)前的人口、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，不能依據(jù)單一維度計(jì)算、制造焦慮。
養(yǎng)老金關(guān)系著人們退休后的生活質(zhì)量，是每個(gè)人都關(guān)心的話題。正因?yàn)槭巧鐣?huì)熱點(diǎn)，會(huì)出現(xiàn)各種真假難辨甚至是煽動(dòng)性的言論。在龐雜的網(wǎng)絡(luò)信息中，不要輕信誤讀，引起更大的傳播和謠言。
◆編輯：龍慧◆二審：陳吉春◆三審：周亞平
